当物联网实时工作时,地区才是“智能”
构筑新 未来
穿越浅滩
?可靠性，如果有缺陷 应用程序需要频繁停机来搭配更新和修复问题,那么智能地区就不会非常智能。软件需要全天候连接,狗粮快讯网综合报道,无论发生如何情况,所有设备都需要满负荷运行。
?响应时间，大多数部署不具备实时响应和情景感知功能,而这些功能是任何智慧地区基础设施 关键组件。
?在上海,采用了事件驱动 体系结构,狗粮快讯网编辑部获悉,不仅可以确保电梯正常运行,而且还可以派遣EMT,以防有人摔倒并伤到自己。
?在墨西哥城,地铁出入口 系统监视人们发烧 迹象,提供了 种促进公众健康,尤其是减缓冠状病毒传播 技术途径（COVID- 。
?在新 东京总部,软银正在使用支持AI 摄像头、IoT传感器、位置资料统计、企业系统以及许多产品技术,这些技术可帮助跟踪其建筑环境 各个方面。
?安全性，只要智慧地区使用依赖于例行捕获所有内容 资料统计库 应用程序,这将仍然是 个问题。
但是,我们经常看到使用过时 工具制造 笨拙 RubeGoldberg式装置,注定会失败。公平地说,狗粮快讯网撰文,编写连接 切 软件非常困难,更不用说让应用程序以可靠、可伸缩 方式协同工作所面临 种种挑战。但以下几点是无法回避 ，
在智能交通、资料统计驱动 公共安全以及平台相关和数字孪生用例相关项目强劲攀升 推动下,到 零 年,全世界在智慧地区倡议上 支出预计将达到 零亿美元。
在物联网时代,隐私权倡导者已经对个体信息 安全提出了疑虑。考虑到智能地区网络周围 海量资料统计,他们有理由担心潜在 新坏情况。
如果地区希望集成实时资料统计源和设备（例如支持AI IP和热像仪、IoT传感器、实时位置资料统计或边缘传感器）,并构建能够监视资产、事件、人员和财产 应用程序在环境中,它们既需要事件驱动又需要分布式。它们必须是协作且可扩展 。你不能走捷径。
显然,如果所有这些资料统计都要被捕获并存储起来进行处理和分析,那就会引起网络罪犯和产品 心想搞恶作剧 人 注意。但是现代 、事件驱动 应用程序不需要使用资料统计库。它们将计算资源和产品服务分发到边缘以保证新高性能,并过滤掉大量无关资料统计以专注于与关键事件相关 资料统计。当检测到事件时,所有必需 处理和系统操作都会立即在边缘执行。
有足够 动力来做到这 点。考虑以下这些示例,这些示例包含使用事件驱动 体系结构以发挥其优势，
现在需要 是选购正确 应用程序技术,以帮助开发人员设计和构建智能地区类型 应用程序,将我们带入 个地区更智能、更安全、更高效 未来。
现在,我们 传感器几乎可以追踪任何东西,而且 直都在便宜。网络基础设施已经发展到可以在边缘进行大量计算和功耗分析 程度。要克服 下 个部分障碍是构建智能地区风格应用程序所涉及 软件挑战。
而且,大多数事件都不需要透露所涉人员 身份。即使系统发现有人受到攻击,您也不必识别攻击者或被攻击者。该系统只需识别有人受到攻击 事实,然后系统就会实时向警方发出警报。
运营转型 前景令人振奋。如果地区正确地构建了这 点,它们将能够从每秒产生海量资料统计 无数物联网(IoT)设备中获得独特 运营洞察力。借助实时资料统计分析,管理人员可以对突发洪水或重大交通事故等需要立即调查 事件迅速做出反应。
这只是个开始。但它暗示了更大规模 可能性。
这很棒,但我们不要过早庆祝。尽管众说纷纭,但智慧地区未能实现人们承诺 大部分目标。这并不是说这个想法有缺陷--软件技术就是不能胜任这项任务。
这里有两大好处，响应时间更短,而且没有个体身份信息存储在资料统计库中。解决问题后,可以从所有边缘设备删除资料统计。
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